科研进展

回顾早期的统计和数学模型研究提供了COVID-19流行病学参数

香港大学公共卫生学院研究人员与美国疾病预防控制中心、世界卫生组织、爱丁堡大学、美国东北大学以及ISI基金会的研究人员共同发表了一篇研究论文，总结直至3月初以统计学和数学模型去估算COVID-19的主要流行病学参数。研究团队发现潜伏期（即受感染至发病间的时间）为1.8 – 6.9天，传染间隔（即传播链中两个连续病例首次出现症状的时间间隔）为4.0 – 7.5天，而倍增时间（即新病例数量翻倍的时间）为2.3天到7.4天。这些参数对于估计COVID-19疾病负担以及确定最佳的防疫控制和缓解策略非常重要。

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DOI: 10.3201/eid2611.201074

# transmission dynamics